• 全媒體演講 | 弘成教育董事長黃波:科技賦能 智慧落地共創教育新時代
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    10月22-23日,我國遠程與繼續教育行業最具影響力年度盛會——2020中國國際遠程與繼續教育大會在北京召開。大會由全國高校現代遠程教育協作組、中國高等教育學會繼續教育分會、全國高校教育技術協作委員會共同指導,中教全媒體主辦,弘成教育、青穎飛帆協辦。弘成教育董事長黃波就主題“科技賦能 智慧落地共創教育新時代”展開演講。

    弘成教育董事長黃波

    現場精彩演講

    今年是弘成教育成立20周年,也是遠程和網絡教育發展的20周年,在此非常感謝各位領導、各位同仁、各位老師在過去20年對弘成持續的支持和幫助。

    今天我想跟大家分享一下弘成在人工智能、大數據落地和實踐方面的工作進展。弘成在2016年成立了人工智能大數據研究院,在過去的三年里落地了一系列的人工智能大數據產品。

    十年前我們會覺得人工智能或者大數據離我們很遙遠。但是現在我們推出的智能陪練、智能推送、智能問答以及機器人已經能夠解決很多事情。包括數學的智能推理產品,能比人更聰明地解答問題。過去我們會覺得(人工智能)容錯率太高,準確度不夠,現在容錯率已經降到2.3%,到了大家可以接受的程度。

    人工智能在未來的15年可能會占領課堂,為什么呢?比如弘成推出的智能陪練,可以解決每個人在知識掌握的過程中出現的問題,會個性化進行陪練。作為教育工作者,最核心的是如何燃起學生對學習的熱情,智能督導是在人性層面去激勵學生。

    在智能督導體系里會有五種畫像,基于學生的學習行為,會有各種督導和激勵的體系。以前傳統課堂沒有這么多手段,也沒有這么多數據來支持我們做這些事情。未來的傳統課堂不僅僅是教學,而是怎么去讓學生更好地學,更有積極性地去學,更多的智能手段能幫助我們做更好的學和教。

    在這個過程中,最重要的是數據。數據不僅僅是過程數據,而是課程數據以及題目數據等。最核心不是數據少,而是數據結構化、標簽體系、結構屬性以及知識圖譜。當這些東西不完善的時候,實際上人工智能是無法達到的。

    弘成在過去五年做了一個很重要的工作,就是數據的打造,尤其是資源庫。比較復雜的高等學歷教育有各種版本,各種學科,五級知識體系如何搭建;企業培訓是基于崗位和能力模型進行打造的;IT實訓是基于崗位和知識點體系來打造的。我們過去幾年面臨最大的工作量就是五級知識體系結構、知識圖譜、難度系數、知識點系數和結構化的打造。

    弘成在企業培訓、IT實訓、高等繼續教育和本科教育上都有各種各樣的產品,但是我們認為在未來的發展過程中還需要快速應對所有的變化。我們努力為在校繼續教育學生和社會學生能夠提供更多更好的機會,能夠滿足他們就業和就業服務的課程體系幫助他們找到更好的工作,能夠應對更好的職業的壓力。

    我們圍繞著智能教學、智慧教務、智慧就業、智慧數據和通用智能,落地了一系列的產品。這些產品都是我們已經落地的產品。今年我們為宜信做了智能陪練項目,為強生做了智能問答項目,為羅氏診斷做了個性化課程推薦。

    我今天給大家分享我們四個案例,第一個案例是我們針對基礎教育圍繞初中數學做的智能練習產品。為什么我們做數學呢?因為數學整個知識邏輯體系是相對成熟的。在算法層面上,數學是唯一可以做機器的智能推理。我們挖掘初中數學,因為初中數學與高中數學相比,它的邏輯推理的精準度更高。我們這個產品的特色就是基于大數據分析,另外就是在試題測評和練習方面有更多智能的邏輯層面。

    首先是建立知識圖譜。初中數學有五百多個知識點,有兩千多個關聯關系,我們需要把知識圖譜的關聯關系搭建起來。其次要構建個人的知識圖譜。每個人在答題過程中會建立起他的答題數據,對不同知識點的掌握程度。同時我們也有一個過去二十年積累的群體答題數據,這些數據結合在一起,在推薦個人最優提升知識點的時候,不僅僅是基于個人掌握的程度,而且還會基于考試考綱的要求和考試本身題型的要求以及頻次的要求,來做所有算法層面的依據。

    在建立題庫的時候,我們會把各名校試題、中考試題以及同步試題等等,把它們精選到知識圖譜里。智能推薦試題是基于單個知識點的試題推薦,基于一些標簽,來進行算法層面的權重分析,最終為學生推薦最優試題。在這個過程中,一個是考慮學生對試題的掌握度,而是從情感層面上如何去激勵學生。

    在精準推薦過程中,基于所有的數據,為學生提供精準的診斷報告和測評報告。在這個過程中還需要基于學生做題的大量數據,動態優化我們的模型,累計的題庫也在動態改變,但最核心的還是我們的算法。算法圍繞著數據動態優化,只有這樣才能夠保證我們的產品做得越來越精準。人工智能的算法超過我們人能做的很多事情。尤其是在優化智能測評,智能推薦模型之后,我們能夠為學生提供更加智能的練習、測評、考試、學習的工具。精練產品是通過練的過程中積累數據,然后再為學生準備考試做更好的課程和學習體系。

    第二個案例,想跟大家分享的是弘成最近為宜信做的智能陪練體系。很多企業有上萬人的銷售人員,積累了大量的培訓資料以及培訓的考試題庫,不可能做到每個人把所有產品、業務都練到位。現在我們能做的就是通過機器把所有的題庫語音池準備好,在這個過程中優化整個題庫體系,通過語音問答,語音測評和機器算法的調整,讓很多員工能夠快速掌握公司的業務和產品。不是通過一對一的人去消耗,而是通過機器解決第一步,第二步才進入到企業的培訓和企業的業務PK層面。智能陪練已經變成保險公司、銀行、大型企業,尤其是大型銷售企業一個必須的智能產品。

    第三個案例,智能問答是我們最近為強生藥企做的智能問答。藥企最核心的是銷售人員對藥品,尤其是每個藥的產品的了解。智能問答就對每個產品,尤其是每個藥的功能,它的副作用等等各種各樣的問答。把語音、知識點、以及圖譜全部準備好后,然后是語義分析和詞法分析,因為這里面有很多自然語言分解,每個人在做的過程中有詞義和感情因素,機器也要做這些方面的分析。最后達到在算法優化之后,基于每個員工的問答,不管是聲音的還是語言的,能夠做到精準判斷,精準回答。容錯率在逐步下降,是基于使用的人越來越多,題庫越來越全,算法不停的優化和迭代的過程中,會做的越來越精準。

    第四個案例,職星。這是我們今年推出的圍繞就業,為高校就業和企業落地的崗位實習和崗位招聘做的一個產品。最核心的就是對學生在就業方面的測評、簡歷智能分析、就業人工智能面試陪練,再加上能力模型的打造,為學生推送適合他的崗位和適合他崗位的課程,同時為企業推送適崗人才。這里最核心的是前期測評和每個崗位能力模型的打造,能夠做到相對精準。在今年疫情情況下,就業已經成為每一個高校和企業都關注的話題。我們希望通過我們的平臺,我們的智能手段和我們與高校和企業的鏈接,為學生提供更多的就業機會。

    我的分享就到這里。弘成作為二十年的企業,隨著人工智能、大數據的發展,我們希望通過弘揚教育,能夠為更多的學生成就人生,也希望與在座的各位老師、高校、企業能夠一起通過智慧,通過新的技術創新,為大家創造更多的價值。感謝大家!

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